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DHNord 2020 | La mesure des images : approches computationnelles en histoire et théorie des arts

Le colloque DHNord réunit chaque année à la Maison Européenne des Sciences de l’Homme et de la Société de Lille la communauté des humanités numériques. La thématique retenue pour 2020 porte sur les approches computationnelles des images en histoire et théorie des arts. Ce colloque réunira pour la première fois en France les principaux spécialistes de l’intelligence artificielle appliquée aux arts.

Les communications pourront notamment aborder les sujets suivants :

• Usages de l’intelligence artificielle (notamment deep learning et machine learning) appliquée aux corpus d’images
• Enjeux de construction et de traitement de données
• Questions épistémologiques relatives à la sélection des corpus d’entraînement et à l’utilisation des outils
• Évolution historique du champ
• Renouvellement des questions de recherche
• Disponibilité des corpus
• Reproductibilité de la recherche et partage des modèles

Modalités de soumission

Deux formats de communication sont proposés : communications de 20 minutes, qui seront ensuite organisées en sessions thématiques ou posters / démos.

Les propositions sont à envoyer sur le site du colloque : https://dhnord2020.sciencesconf.org/

Un ouvrage collectif issu du colloque sera publié aux Presses Universitaires du Septentrion et accessible en Open Access.

Calendrier

05/06/2020 | date limite pour l’appel à communication

20/06/2020 | réponse du comité scientifique aux auteurs

01/10/2020 | réception des textes

Comité scientifique

• Elise Baillieul (ULille)
• Clarisse Bardiot (UPHF, MESHS)
• Emmanuel Château-Dutier (Université de Montréal, CRIHN)
• Antoine Courtin (INHA)
• Océane Delleaux (ULille)
• Béatrice Joyeux-Prunel (Université de Genève)
• Nicolas Hervé (INA)
• Kristin Tanton (Université de Montréal, CRIHN)
• Nicolas Thély (Université de Rennes, MSHB)