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15 octobre 2020
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Cet appel à contributions est lancé pour le numéro 15 de la Revue « Management & Data Science ». Date limite de soumission des propositions d'articles le 18 décembre 2020.

 

Pour accompagner les entreprises dans la révolution numérique, les directions des ressources humaines ont entamé leur mue. Elles mettent en place de grands programmes de transformation et s’appuient sur des outils numériques d’un genre nouveau qui permettent de digitaliser l’ensemble de la chaîne de valeur « ressources humaines » (RH). Cependant, cet exceptionnel engouement est contrebalancé par des perspectives plus sombres. Avec l’intelligence artificielle, les organisations évoluent dans un champ de mines, ce qui laisse entrevoir de nombreux scandales relatifs à des outils digitaux RH manquant d’éthique. Vu la remarquable prolifération de ces outils et les nombreuses questions managériales que leur implémentation soulève, il est nécessaire de s’interroger sur la manière dont les entreprises appréhendent les risques humains et les enjeux éthiques qui leur sont liés.

 

Conditions de soumission

Dans le cadre des réponses apportées, nous attendons également des propositions concrètes et illustrées de leviers de mise en œuvre opérationnelle. S’adressant à la fois aux chercheurs et aux praticiens, Management & Data Science souhaite en effet particulièrement mettre l’accent sur les implications managériales des questions traitées.

Les propositions validées par le comité de rédaction seront publiées dans les 48h qui suivent le dépôt.

Les propositions sont courtes (entre 1000 et 2000 mots, voir le guide des auteurs). L’ensemble des formats de réponses ci-dessous sont acceptés :

La deadline est fixée au vendredi 18 décembre 2020.

Les propositions peuvent également être déposées sous la forme d’une vidéo (jpeg ou mp4) d’une durée de 3 à 4 minutes (maximum) qui présente l’étude et ses résultats. La présentation peut être faite face caméra ou via un logiciel d’animation (Animaker, Powtoon, etc.).

La publication de ce numéro est coordonnée par Agathe Fonsagrives, rédactrice en chef adjointe de la revue scientifique Management & Data Science.

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