Responsable scientifique
UMR 6O51 ARENES
École des hautes études en santé publique
Composition de l'équipe - SANAHIC
Nolwenn LE MEUR
Biostatistiques
EA REPERES 7449
Fei GAO
Science des Données
EA REPERES 7449
Nicolas JEGOU
Mathématiques
UMR IRMAR 6625
Olivier TELLE
Géographie
UMR Géographie-Cités 8504
Laurent BEAUGUITTE
Géographie
UMR Géographie-Cités 8504
Mathieu BEN
Mathématiques appliquées
UMR IRMAR 6625
Abhiroop MUKHOPADHYAY
Economie
Autre / étranger
Venkat RAMAN
Sciences de Gestion
Autre / étranger
Axe ou pôle : Gouvernance
Disciplines :
Biostatistiques, Economie, Géographie, Mathématiques, Mathématiques appliquées, Science des Données, Sciences de Gestion
Partenaires régionaux : EA REPERES 7449 | UMR IRMAR 6625
Partenaires nationaux : UMR Géographie-Cités 8504
Partenaires internationaux : Indian Statistical Institute - Delhi | Faculty of Management Studies - University of Delhi
Type d'aide : - Logistique (Visioconférences France-Inde, Journée d'Etude organisée à la MSHB)
- Ingénierie (Veille aux appels à projets nationaux et internationaux et aide au montage durant la deuxième année (ANR, ERC))
- Communication (Communication autour de la journée d'Etude organisée à la MSHB)
- Ressources numériques (Accompagnement pour la mise en ligne et le partage d'une Base De Données Spatialisées)
- Financier
Durée : 01-09-2019 / 31-08-2022
Mots clés disciplinaires :
La Couverture Santé Universelle (CSU) est devenue une orientation majeure en matière de coopération internationale (Objectif de Développement Durable) et dans de nombreux pays pauvres et émergents.
L’Inde offre un exemple saisissant de cette réorientation des politiques publiques de santé. Dans un pays où le travail salarié n’est pas la norme et où la protection sociale est quasi inexistante, la maladie n’entraîne pas seulement une baisse directe des revenus, elle peut bouleverser durablement la trajectoire d’un ménage. Avec l’objectif d’offrir une meilleure protection pour les foyers les plus vulnérables, les pouvoirs publics indiens ont développé des programmes d’assurance-santé pour les pauvres qui couvrent désormais près de 370 M. d’Indiens. Des inégalités importantes existent en fonction du sexe, de l’âge, et du lieu de résidence qui viennent questionner l’ambition universelle de ces initiatives.
Le projet SANAHIC souhaite explorer dans une dynamique interdisciplinaire, les possibilités offertes par l'analyse des données de remboursement de soins pour mesurer les inégalités d'accès et de recours aux soins (1), et pour évaluer la gouvernance des programmes de couverture santé universelle (2). Par le croisement de l’analyse de réseau et de l’analyse spatiale pour étudier des données issues du programme d’assurance Aarogyasri, le projet souhaite contribuer, en France comme en Inde, au développement de ces méthodes dans le champ de la santé (3).
Universal Health Coverage (UHC) has become a major policy orientation in international cooperation (Sustainable Development Goals 3.8) and in many poor and emerging countries. India offers a striking example of this shift in public health policy. In a country where salaried work is not the norm and social protection is almost non-existent, illness not only leads to a direct drop in income, it can permanently disrupt a household's trajectory. With the objective of providing better protection for the most vulnerable households, the Government of India has developed health insurance programmes for the poor that now cover nearly 370 million Indians. Significant inequalities exist according to gender, age and place of residence, which call into question the universal ambition of these initiatives. The SANAHIC project aims to explore, in an interdisciplinary dynamic, the possibilities offered by the analysis of care reimbursement data to measure inequalities in access to and use of care (1), and to evaluate the management of universal health coverage programmes (2). By combining network analysis and spatial analysis to study data from the Aarogyasri insurance programme, the project aims to contribute, in France and India, to the development of these methods in the health sector (3).