Maison des sciences humaines et sociales en Bretagne
Type d'événement
Atelier

Datalab MSHB Lorient-Vannes | Organiser la collecte et le classement de ses données de recherche

Du 13 au 22 octobre 2026 - Lorient
Contenu sous forme de paragraphes
Logo Datalab MSHB Lorient-Vannes

Destiné aux chercheur·ses, doctorant·es et ingénieur·es en SHS, cet atelier a pour objectif d’initier aux bonnes pratiques d’organisation et de classement des données de recherche d’un projet. 


Plusieurs sujets seront abordés, en commençant par une typologie des données de recherche. Nous développerons ensuite les pratiques d’organisation et de sauvegarde des données, les différents supports possibles ainsi que la question des données à caractère sensible. Puis, le phénomène de documentation des données (Plan de gestion de données – PGD) sera évoqué, en lien avec l’outil ShareDocs. Après cette présentation théorique, nous finirons par un travail pratique qui comprendra l’ensemble des éléments évoqués tout du long de la formation. 

 

Informations pratiques

Cet atelier se déroulera en présentiel uniquement, il est divisé en deux sessions sur chaque site (Lorient et Vannes) mais il est possible de participer à l'une sans faire l'autre. Le premier créneau est plus théorique, le second inclue des exercices pratiques. Les sessions du 13 et 20 octobre sont celles qui se déroulent à Vannes, celles du 15 et 22 octobre correspondent à celles situées à Lorient,  dans tous les cas les ateliers se déroulent de 12h à 13h30. Les sessions seront animées par Yanis Gautrand, animateur du Datalab Lorient – Vannes.

L’inscription, via les formulaires ci-dessous, est gratuite mais obligatoire pour participer. Le nombre d’inscrits est limité à 10 personnes pour Lorient et 10 personnes pour Vannes. 

Vous recevrez quelques jours avant l'atelier une confirmation d’inscription par mail afin de valider définitivement votre inscription. Le formulaire ne vaut pas automatiquement présence. 

Si vous êtes inscrits mais que vous avez un empêchement, veuillez nous prévenir afin de pouvoir libérer une place. 

 

Inscription

Inscriptions ouvertes

Thématique
Data Lab
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