Maison des Sciences de l'Homme en Bretagne

Sociolinguistique et Analyse du Discours de personnes SUIcidaires : analyse interdisciplinaire d'un grand corpus de tchat de prévention du suicide

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Résumé

Le programme de recherche SADSui consiste en une analyse interactionnelle de corpus de chat de prévention du suicide en France (corpus de 10 ans) et au Japon (corpus en constitution). Le travail analytique est interdisciplinaire, combinant analyses manuelles (sciences du langage), automatisées (informatique) et de contenu (psychologie). Il s’agit d’analyser les dysfonctionnements et les conditions de félicité dans ces interactions particulières. Le but ultime des analyses est de mieux comprendre le fonctionnement de ces conversations sensibles et de construire une chatbot à partir des données réelles, en vue d’améliorer la formation des bénévoles écoutants des associations de prévention, et, au final, pouvoir intégrer dans le dispositif utilisé en direct des alertes pour que les écoutants redoublent d’attention sur des moments difficiles ou complexes. De plus notre analyse sera complétée par des entretiens et enquêtes auprès des bénévoles écoutants sur l’interface chat et parmi les appelants (à l’image de l’enquête menée dans le cadre des Samaritans en Angleterre) afin d’améliorer le dispositif.

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The research project SADSui (Sociolinguistics and Discourse Analysis of suicidal persons: interdisciplinary analyses of a big suicide prevention chat corpus) consists in an interactional analyses of a suicide prevention chat corpus in France (10 years corpus) and in Japan (corpus in progress). The analytical work is interdisciplinary, joining manual annotations (linguistics), automatic analysis (computer science) and content analysis (psychology). The aim is to analyze the dysfunction and the felicity conditions of these particular interactions. The ultimate aim is to understand better the functioning of the sensible conversations and to construct a chatbot based on these real data, so to improve the training of the voluntary hearers of the prevention associations, and, at the end, to be able to integrate inside the devise some warnings for the hearers to improve their attention on specifically difficult or complex moments. Moreover, our analysis will be completed with interviews and investigations among the voluntary hearers about the chat device, their personal experience and our analyses, and among the callers (taking for example the investigation made for the Samaritans in England (https://www.samaritans.org/).

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Gudrun LEDEGEN

Sciences du Langage - Sociolinguistique

EA 7469 PREFics

Frédéric PUGNIERE-SAAVEDRA

Sciences de l'Information et de la Communication

EA 7469 PREFics

Nicolas BECHET

Sciences de l'Informatique

IRISA - UMR 6074

Jeanne VILLANEAU

Sciences de l'Informatique

IRISA - UMR 6074

Rémy KESSLER

Sciences de l'Informatique

IRISA - UMR 6074

Nathalie GARRIC

Sciences du Langage

PREFics - EA 7469 - Université de Nantes

Farida SAID

Mathématiques appliquées

IRISA - UMR 6074

Sabine LETELLIER

Sciences de l'Informatique

IRISA - UMR 6074

Pierre-François MARTEAU

Sciences de l'Informatique

IRISA - UMR 6074

Yutaka MOTOHASHI

Médecine

Autre / étranger

Yoshihiro KANEKO

Sciences du Langage

Autre / étranger

Masashi KIZUKI

Médecine

Autre / étranger

Alain MATHIOT

 

Association de prévention du suicide

  
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titre
La vulnérabilité dans le dire : de la mise en mots du stigmate à sa construction sociale
auteur
Nicolas Béchet, Nathalie Garric, Remy Kessler, Frederic Pugniere-Saavedra, Gudrun Ledegen
article
Signes, Discours et Sociétés : Revue semestrielle en sciences humaines et sociales dédiée à l'analyse des Discours , 2019
titre
Questionnement réflexif et méthodologique autour d’un corpus sensible recueilli en ligne
auteur
Nicolas Béchet, Nathalie Garric, Gudrun Ledegen, Frédéric Pugnière-Saavedra
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Terminal. Technologie de l’information, culture & société, 2021, 129, ⟨10.4000/terminal.6826⟩
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Rémy Kessler, Nicolas Béchet, Gudrun Ledegen, Frederic Pugniere-Saavedra
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2019 First International Conference on Digital Data Processing (DDP), Nov 2019, London, United Kingdom. pp.18-21, ⟨10.1109/DDP.2019.00014⟩
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Digital devices and self-disclosure
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Corpus, 21, 2020

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